Ağırlıklandırma
WeightingOkuma ilerlemen yalnızca bu tarayıcıda saklanır; site verilerini temizlersen silinir.
Kısaca nedir?
Ağırlıklandırma, seçim olasılıkları veya bilinen evren dağılımları gibi bilgilerle gözlemlere farklı katkı katsayıları verir.
Bir örnekle düşün.
Hayatın içinden
Evrende öğrencilerin %40’ı birinci sınıfken örneklemde bu oran %20 olsun. Yalnızca sınıfa göre yapılan basit bir düzeltmede bu grubun göreli ağırlığı artırılır.
Bir dakikada kendini sına.
Doğru mu, yanlış mı?
Ağırlıklandırma bütün örnekleme ve ölçüm hatalarını ortadan kaldırır.
Bir sonraki bağlantı
Bu kavramı daha iyi anlamak için ilişkili kavramlara göz at.
Bu bilgiyi uygulamaya taşı.
İlgili araçlarda kısa adımlarla pratik yap; ardından kendini sına.
Kaynaklar ve ileri okuma
Kavramın temelini ve yöntem ayrıntılarını bu kaynaklardan inceleyebilirsin. Sayfadaki örnekler açıklama amacıyla hazırlanmıştır.
- Pew Research Center İngilizce kaynakHow different weighting methods work