İstatistik

Çoklu test

Multiple testing
İleri3 dk okuma
Okuma listem ↗

Okuma ilerlemen yalnızca bu tarayıcıda saklanır; site verilerini temizlersen silinir.

Kısaca nedir?

Birden fazla hipotez test edildiğinde, test grubunda en az bir yanlış pozitif bulma riski tek testtekinden yüksek olabilir. Bu nedenle hangi testlerin aynı ailede değerlendirileceği ve hata kontrolü planlanır.

Bir örnekle düşün.

Hayatın içinden

Sıfır hipotezlerinin tümü doğru ve 20 test bağımsızsa, her birinde alfa=0,05 kullanıldığında en az bir yanlış pozitif olasılığı 1−0,95²⁰, yaklaşık %64 olur.

Bir dakikada kendini sına.

Doğru mu, yanlış mı?

Bağımsız 20 test için ailede yanlış alarm riski yine tam %5’tir.

Bir sonraki bağlantı

Bu kavramı daha iyi anlamak için ilişkili kavramlara göz at.

Biraz daha derine

Kaynaklar ve ileri okuma

Kavramın temelini ve yöntem ayrıntılarını bu kaynaklardan inceleyebilirsin. Sayfadaki örnekler açıklama amacıyla hazırlanmıştır.