Eksik veri
Missing dataOkuma ilerlemen yalnızca bu tarayıcıda saklanır; site verilerini temizlersen silinir.
Kısaca nedir?
Eksik veri, bir gözlem için beklenen değerin bulunmamasıdır. Yanıt vermeme, sorunun uygulanmaması ve teknik kayıt sorunu farklı nedenlerdir.
Bir örnekle düşün.
100 öğrencinin 15’i ulaşım giderini boş bırakıyor. Bu hücreleri sıfır yapmak, bu kişilerin hiç gideri olmadığını varsaymak olur.
Bir dakikada kendini sına.
Boş bir gelir hücresi her zaman sıfır gelir demektir.
Bir sonraki bağlantı
Bu kavramı daha iyi anlamak için ilişkili kavramlara göz at.
Bu bilgiyi uygulamaya taşı.
İlgili araçlarda kısa adımlarla pratik yap; ardından kendini sına.
Yinelenen kaynakları birleştir
Aynı yayının birden fazla kaydını düzenlemek için.
Dallanmayı önceden dene
Koşullu sorularda yanlış yönlendirmeyi yakalamak için.
Özet tabloyla kategorileri say
Kategorilerde kaç kayıt olduğunu görmek için.
Boş kayıtları filtreyle incele
Eksik değerleri silmeden önce görmek için.
Frekans tablosunu oku
Kategorilerin dağılımını ve eksik yanıtları kontrol etmek için.
Eksikleri de içeren sayım üret
Kategorileri ve NA değerlerini aynı tabloda görmek için.
CSV dosyana ilk bakış
Python ve pandas ile sütunları ve eksik değer sayılarını kontrol etmek için.
Kaynaklar ve ileri okuma
Kavramın temelini ve yöntem ayrıntılarını bu kaynaklardan inceleyebilirsin. Sayfadaki örnekler açıklama amacıyla hazırlanmıştır.
- UK Data Service İngilizce kaynakUnderstanding Society: Main Survey User Guide — Missing values