Python · Veri düzenleme
CSV dosyana ilk bakış
Python ve pandas ile sütunları ve eksik değer sayılarını kontrol etmek için.
Üç adımda uygula
- pandas kurulu bir Python ortamında çalış. Çalışma klasörüne virgülle ayrılmış veri.csv dosyanı koy ve import pandas as pd yaz.
- df = pd.read_csv("veri.csv") ile dosyayı aç; print(df.head()) ile ilk satırları, df.info() ile sütun türlerini ve dolu değer sayılarını incele.
- print(df.isna().sum()) ile sütun başına tanınan eksik değerleri say. Eksik kodlamasını veri sözlüğüyle karşılaştır.
Çıktıyı nasıl okuyacaksın?
Örneğin yas sütununda 2 yazması, iki gözlemin eksik olarak tanındığını gösterir; bunların neden eksik olduğunu açıklamaz.
Bir dakikada kendini sına.
Doğru mu, yanlış mı?
Eksik değer sayısını bulmak, eksiklerin nedenini de açıklar.
İlgili kavramlar
Resmî kaynak
Python · Kullanım belgesi ↗Belge kontrolü: . Adımlar resmî belgelere dayanır; uygulama içinde test edilmedi. Menü adları sürüm ve arayüz diline göre değişebilir.