Bir anket verisini birlikte inceleyelim.
Dört görev, aynı veri: temizle, özetle, görselleştir ve yorumla.
Tamamen kurmaca eğitim verisi • Başlangıç–Orta • Yaklaşık 25 dakika
Veri ve çalışma dosyaları
Önce ham veriyi indir ve görevleri dene. Paket ayrıca veri sözlüğü, temiz referans veri ve Python/R çözüm dosyaları içerir.
Her satır bir kişi kaydıdır. id: kimlik; group: A/B gözlemsel grup; minutes: günlük öğrenme süresi (dakika, boş/99 eksik); transport: bus/otobüs, walk/yürüme, bike/bisiklet. Ham veride bilerek bırakılmış sorunlar vardır.
Veriyi temizle
Tekrar kayıtları, eksik değerleri ve tutarsız kategori yazımlarını bul. Kaç kişi ve kaç geçerli süre kaldı?
Beklenen sonuç ve açıklama
21 satırdan id=5 olan birebir tekrarın bir kopyasını çıkar. transport alanında baş/son boşluklarını kaldır ve küçük harfe dönüştür. minutes için boş ve 99 eksiktir; sıfıra dönüştürme. Sonuç: 20 benzersiz kişi, 18 geçerli süre, 2 eksik. Bu veri sözlüğünde 99 eksiktir; başka veriye bu kuralı otomatik uygulama.
Frekans tablosu kur
Temiz veride ulaşım türlerini say ve yüzdeye çevir. Paydanı belirt.
Beklenen sonuç ve açıklama
bus: 10 (%50), walk: 6 (%30), bike: 4 (%20). Payda 20 kişidir; ulaşımda eksik yoktur. Süre alanındaki eksikler yüzünden bu tabloyu 18 kişiyle hesaplama.
Grafiği çiz ve yorumla
Ulaşım sıklıkları için sütun grafiği oluştur. Başlık, eksen birimi ve veri notu ekle.
Beklenen sonuç ve açıklama
Sütun yükseklikleri 10, 6 ve 4 olmalı. Dikey eksen kişi sayısı ve başlangıcı sıfır olmalı. Not: Kurmaca eğitim verisi, n=20. Bu veri içinde en sık seçenek otobüstür; gerçek nüfusun tercihini göstermez.
Grupları karşılaştır
Süre için ortalama, medyan ve örneklem standart sapmasını bul. A ve B gruplarının ortalamalarını karşılaştır.
Beklenen sonuç ve açıklama
Geçerli n=18: ortalama 61,67, medyan 65, örneklem SS 31,11 dakika. A: n=9, ortalama 56,67; B: n=9, ortalama 66,67. B−A=10 dakika. İki grupta da bir eksik süre var. Bu betimsel fark nedensellik veya istatistiksel anlamlılık kanıtı değildir.
Gerçek bir veri sözlüğünü incele
OpenAI Signals belgesi üzerinden birim, payda ve ölçüm farkını öğren.
Veri sözlüğü okuma rehberi ↗Python veya R ile devam et
Kodları kendi bilgisayarında çalıştır. Python çözümleri pandas ve matplotlib; R çözümü yalnızca temel R kullanır.
Betimsel istatistikleri birlikte oku
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.
Pythonİki grubun ortalamasını karşılaştır
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.
PythonFrekanslardan sütun grafiği oluştur
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.
RBetimsel istatistikleri birlikte oku
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.
Rİki grubun ortalamasını karşılaştır
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.
RFrekanslardan sütun grafiği oluştur
Mini anket verisiyle çalış ve çıktını beklenen sonuçla karşılaştır.